生成型AI（Generative AI）は世の中の仕組みをリセットする可能性がある点をまとめました

生成型AIは、過去数十年にわたって経験した変革的なAIの第二波であり、第一波はGoogle検索やFacebook、YouTubeの推奨などのランキングシステムに関連していました。第二波では、ランキングから一歩進んで、コンテンツを実際に生成する段階に移行しています。
生成型AIは、テキスト、オーディオ、ビデオなどのコンテンツを生成または作成するAIツールを指します。大量のデータセットを入力し、プロンプトを入力して、全く新しいものを出力します。
OpenAIは、AIが主流になることを示す重要な指標となりました。OpenAIは、レシピやシェイクスピア風のソナタ、映画スター風のスクリプトなどを要求するツール、Chat GPTを立ち上げました。
OpenAIは、最初は非営利団体として始まりましたが、人工一般知能（AGI）を作るためには十分な資金を調達できなかったため、営利企業として再設立されました。
生成型AIの波は、2022年の夏頃に急速に進行しました。OpenAIがDolly 2をベータ版で立ち上げ、Stability AIがテキストから画像を生成するモデル、Stable Diffusionを発表しました。
生成型AIの最もエキサイティングな応用例の一つは、人間が視覚的にコミュニケーションを取ることを可能にすることです。これにより、人々は自分の頭の中にあるものをほぼ瞬時に作り出すことができます。
生成型AIの影響は、教育分野でも見られています。学生たちは宿題の作成やライティングの支援のためにこれを使用しています。
生成型AIの問題点の一つに、著作権と知的財産があります。大量のデータをインターネットから引き出して訓練するため、そのデータの著作権者から許可を得ていない場合があります。
生成型AIが進化するにつれて、人々が何が本当かを理解する能力が失われる可能性があります。これは、社会が信頼に基づいて構築されているため、問題となります。
生成型AIは、人間とコンピュータがインターフェースを持つどこでも影響を及ぼす可能性があります。これには、より良いチャットボットの作成から、メディア産業の変革、教育やヘルスケアなどの分野での人間の可能性の拡大までが含まれます。
生成型AIの進化により、ビデオ、オーディオ、3Dなど、あらゆる世界を想像し、それを作り出す能力が増すと予想されています。
AIと機械学習は、全ての技術を構築する新しいパラダイムになりつつあります。これにより、新しいスタートアップや新しい会社が、従来のソフトウェアとは異なる方法で製品を作り出す可能性があります。
AIのガバナンスについては、テクノロジーの使用方法や展開方法について、グローバルな人口の代表的な選択を問う新しい形の民主的プロセスを使用することが提案されています。
AIシステムは、社会や民主主義を支える人間の価値観を最適化する必要があります。これには、分裂を最適化するのではなく、分裂を架け橋にすることが含まれます。
AIと機械学習は、全ての技術を構築する新しいパラダイムになりつつあります。これにより、新しいスタートアップや新しい会社が、従来のソフトウェアとは異なる方法で製品を作り出す可能性があります。
AIのガバナンスについては、テクノロジーの使用方法や展開方法について、グローバルな人口の代表的な選択を問う新しい形の民主的プロセスを使用することが提案されています。
AIシステムは、社会や民主主義を支える人間の価値観を最適化する必要があります。これには、分裂を最適化するのではなく、分裂を架け橋にすることが含まれます。