- CoDiは、従来の単一モダリティのAIモデルの限界を克服するための解決策を提供します。これらの従来のモデルは、特定のモダリティに特化した生成モデルを組み合わせるという、重くて遅いプロセスを必要とします。しかし、CoDiは、ビデオとオーディオのような時間的に揃ったモダリティを同時に生成することを可能にする、独自の生成戦略を使用しています。
- CoDiは、画像、ビデオ、オーディオ、言語などの入力モダリティを共通の意味空間に投影するという、独特で革新的な訓練プロセスを採用しています。これにより、CoDiは、任意の組み合わせの出力モダリティを同時に生成することが可能になります。
- CoDiの応用範囲は広く、個別のユーザーの好みに応じたパーソナライズされたコンテンツの作成、より没入感のあるマルチメディア体験の提供、コンテンツの自動生成、メディアのアクセシビリティの向上、インタラクティブな学習材料の作成などが可能です。
また、Microsoftが新たに公開した別のAIモデル、Kosmos 2は、画像を解析し解釈する能力を持ち、これまでの限界を突破しています。Kosmos 2は、画像内のオブジェクトを識別し、それぞれのオブジェクトの位置を境界ボックスで示すことができます。また、Kosmos 2は、テキストの認識と予測においても優れており、単なる画像分類器以上の能力を持っています。
しかし、Kosmos 2もまた、完全ではなく、時折、画像内の要素を誤認識することがあります。それでも、Kosmos 2の先駆的な能力はこのビデオは、MicrosoftのプロジェクトI Codeが開発したCoDiという新しいAIモデルについて説明しています。CoDiは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなど、複数のモダリティを同時に処理し生成することができるという特徴を持っています。
コメント